| 
Поиск по ключевому слову "сверточная нейронная сеть"
Применение метода глубокого обучения в задаче идентификации достопримечательностей на изображении
| Авторы: Нгуен Куй Тхань | Опубликовано: 19.12.2023 |
| Опубликовано в выпуске: #11(88)/2023 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2023-11-950 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем | |
| Ключевые слова: компьютерное зрение, сверточная нейронная сеть, распознавание изображения, обнаружение объектов, обработка изображений, глубокое обучение, методы искусственного интеллекта, DELF | |
Разработка модели сверточной нейронной сети для классификации российских дорожных знаков
| Авторы: Матвеев Д.А., Петруничева А.С. | Опубликовано: 19.10.2020 |
| Опубликовано в выпуске: #9(50)/2020 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2020-9-640 | |
| Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | |
| Ключевые слова: компьютерное зрение, сверточная нейронная сеть, обучение нейронной сети, задача классификации изображений, классификация дорожных знаков, Russian Traffic Sign Dataset, Google Colaboratory, Keras | |
Определение оптимальной архитектуры нейронной сети для поиска стыковых накладок железнодорожного пути
| Авторы: Маренов Н.Е. | Опубликовано: 21.06.2020 |
| Опубликовано в выпуске: #6(47)/2020 | |
| DOI: 10.18698/2541-8009-2020-6-618 | |
| Раздел: Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы | Рубрика: Лазерные и оптико-электронные системы | |
| Ключевые слова: сверточная нейронная сеть, глубокое обучение, машинное обучение, классификация изображений, распознавание образов, железнодорожный путь, стыковая накладка, обнаружение дефектов | |