|

Построение модели вертикального перемещения палубы авианосца на основе метода группового учета аргументов

Авторы: Чжао Сюетин
Опубликовано в выпуске: #8(49)/2020
DOI: 10.18698/2541-8009-2020-8-635


Раздел: Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы | Рубрика: Приборы и методы измерения

Ключевые слова: авианосец, самолет, посадка, вертикальное перемещение палубы, прогноз, метод группового учета аргументов, алгоритм, построение модели, компенсация перемещения палубы

Опубликовано: 07.09.2020

Исследована задача посадки самолета на палубу авианосца в условиях волнения моря. Для построения модели вертикального перемещения палубы предложено применять метод группового учета аргументов. Данная тема актуальна в области морской инженерии, поскольку она является основной для поддержки морских операций авианосцев в суровых морских условиях. Результаты моделирования алгоритма показали, что он служит эффективным и точным инструментом для построения модели движений палубы, вызванных волнами. Результаты данного исследования также имеют большое значение для решения проблем в сложных изменяющихся условиях волнения моря и могут быть использованы в качестве входной информации для компенсации перемещения палубы.


Литература

[1] Буй Ван Кыонг, Неусыпин К.А. Алгоритмический способ повышения точности навигационных систем. Автоматизация. Современные технологии, 2005, № 7, с. 11–17.

[2] Кай Ш., Селезнёва М.С., Неусыпин К.А. Разработка алгоритма коррекции инерциальной навигационной системы в автономном режиме. Измерительная техника, 2017, № 10, с. 16–20.

[3] Неусыпин К.А., Селезнёва М.С., Клычников В.В. Схемы алгоритмической коррекции инерциальных навигационных систем. Труды ФГУП "НПЦАП". Системы и приборы управления, 2018, № 2(44), с. 28–29.

[4] Shen K., Selezneva M.S., Neusypin K.A. development of an algorithm for correction of an inertial navigation system in off-line mode. Meas. Tech., 2018, vol. 60, no. 10, pp. 991–997. DOI: https://doi.org/10.1007/s11018-018-1306-8

[5] Neusypin K.A., Selezneva M.S., Proletarsky A.V., et al. Algorithm for building models of INS/GNSS integrated navigation system using the degree of identifiability. 25th Saint Petersburg ICINS, 2018, pp. 1–5. DOI: https://doi.org/10.23919/ICINS.2018.8405848

[6] Ху Ц., Неусыпин К.А., Пролетарский А.В., Селезнева М.С. Моделирование алгоритмов оценивания погрешностей инерциальных навигационных систем по данным лабораторного эксперимента. Автоматизация. Современные технологии, 2019, № 11, с. 524–528.

[7] Пролетарский А.В., Селезнёва М.С., Клычников В.В. Оценка точности измерительной информации беспилотных летательных аппаратов. Труды ФГУП "НПЦАП". Системы и приборы управления, 2018, № 2(44), с. 33–35.

[8] Шахтарин Б.И., Шэнь К., Неусыпин К.А. Модификация нелинейного фильтра калмана в схеме коррекции навигационных систем летательных аппаратов. Радиотехника и электроника, 2016, т. 61, № 11, с. 1065–1072. DOI: https://doi.org/10.7868/S0033849416110115

[9] Urnes J.M., Hess R.K. Development of the F /A-18A automatic carrier landing system. J. Guid., 1985, vol. 8, no. 3, pp. 289–295. DOI: https://doi.org/10.2514/3.19978

[10] Peng Yan. research on the automatic guidance and control of carrier aircraft entering and carrying on board. Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2001.

[11] Ai Ling. Review of several methods for extreme short-term forecast of ship motion. Silicon Valley, 2009.

[12] Ивахненко А.Г., Мюллер Й.А. Самоорганизация прогнозирующих моделей. Киев, Техника, 1985.

[13] Ebtehaj I., Bonakdari H., Zaji A.H., et al. GMDH-type neural network approach for modeling the discharge coefficient of rectangular sharp-crested side weirs. JESTECH, 2015, vol. 18, no. 4, pp. 746–757. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jestch.2015.04.012

[14] Неусыпин К.А., Кэ Фан, Шолохов Д.О. Разработка алгоритма построения моделей с помощью метода самоорганизации для коррекции навигационных систем. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение, 2010, № 3, с. 57–67.

[15] Neusypin K.A., Ке Fang. The new orientation of development in the field of intelligent systems. Proc. 2003 Intelligent automation conf. Hong Kong, 2003, pp. 30–34.

[16] Selezneva M.S., Neusypin K.A. Development of a measurement complex with intelligent component. Meas. Tech., 2016, vol. 59, no. 9, pp. 916–922. DOI: https://doi.org/10.1007/s11018-016-1067-1

[17] Селезнева М.С. Селективный измерительный комплекс для летательного аппарата. Наука сегодня: проблемы и пути решения. Мат. межд. науч.-практ. конф. Вологда. Маркер, 2016, 66–67.

[18] Селезнева М.С., Оглоблина Ю.С. Построение самоорганизующейся модели с высокой степенью наблюдаемости. Научный взгляд. Тр. межд. науч.-практ. конф. М., МГОУ, 2015, с. 250–253.

[19] Неусыпин К.А., Кэ Ф., Дзя Л.С. Управление и наведение ракет, основанный на теории дифференциальной геометрии. Автоматизация. Современные технологии, 2012, № 1, с. 16– 20.

[20] Неусыпин К.А. Концептуальный синтез интеллектуальных систем. Автоматизация. Современные технологии, 2000, № 6, с. 23–27.

[21] Неусыпин К.А. Направления развития интеллектуальных систем. Автоматизация. Современные технологии, 2002, № 12, с. 12–15.