|

Сравнительный анализ современных систем 3D-моделирования физических объектов

Авторы: Виноградов Д.А.
Опубликовано в выпуске: #3(56)/2021
DOI: 10.18698/2541-8009-2021-3-685


Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Ключевые слова: 3D-моделирование, 3D-редакторы, компьютерная графика, программное обеспечение, визуализация, анимация, разработка игр, Autodesk

Опубликовано: 08.04.2021

Технологии компьютерного моделирования широко используются для представления объектов реального мира. Для построения 3D-моделей физических объектов в настоящее время применяется множество программных и аппаратных средств, но не все из них являются общедоступными и обеспечивают возможности, необходимые для решения конкретной задачи. В данной работе рассмотрены наиболее популярные существующие компьютерные системы 3D-моделирования физических объектов. Выполнен сравнительный анализ особенностей каждой системы. Рассмотрены методы получения 3D-модели объекта с помощью изображений данного объекта, а также с использованием технологии 3D-сканирования. Сделаны выводы, что одним из наиболее простых и доступных программных средств является приложение Blender 3d, а наиболее эффективным и точным методом получения 3D-модели на основе существующего объекта служит метод 3D-сканирования.


Литература

[1] Система трехмерного моделирования КОМПАС-3D. ascon.ru: веб-сайт. URL: https://ascon.ru/products/7/review/ (дата обращения: 14.11.2020).

[2] Система трехмерного моделирования Autodesk Maya. autodesk.ru: веб-сайт. URL: https://www.autodesk.ru/products/maya/overview (дата обращения: 14.11.2020).

[3] Программное обеспечение для 3D-моделирования и визуализации Autodesk 3ds Max. autodesk.ru: веб-сайт. URL: https://www.autodesk.ru/products/3ds-max/overview (дата обращения: 14.11.2020).

[4] Виды 3D-моделирования: полигональное, сплайновое и NURBS моделирование. koloro.ua: веб-сайт. URL: https://koloro.ua/blog/3d-tekhnologii/vidy-3d-modelirovaniya-poligonalnoe-splajnovoe-i-nurbs-modelirovanie.html (дата обращения: 14.11.2020).

[5] Меженин А.В. Методы и средства распознавания образов и визуализации. СПб., ИТМО, 2012.

[6] Game engine technology by Unreal. URL: http://www.unrealengine.com (дата обращения: 14.11.2020).

[7] Крупин А.С., Жилин И.А. Обзор и анализ возможностей современного игрового движка Unreal Engine. URL: https://docplayer.ru/45342959-Obzor-i-analiz-vozmozhnostey-sovremennogo-igrovogo-dvizhka-unreal-engine.html (дата обращения: 14.11.2020).

[8] Платформа Unity. URL: https://unity.com/ru (дата обращения: 14.11.2020).

[9] Seitz S.M., Dyer C.R. Photorealistic scene reconstruction by voxel coloring. Proc. Computer Vision and Pattern Recognition Conf., 1997, pp. 1067–1073.

[10] Jin H., Soatto S., Yezzi A. Multi-view stereo reconstruction of dense shape and complex appearance. Intl. J. Comput. Vision, 2005, vol. 63, no. 3, pp. 175–189. DOI: https://doi.org/10.1007/s11263-005-6876-7

[11] Вахитов А.Т., Гуревич Л.С., Павленко Д.В. Обзор алгоритмов стереозрения. Стохастическая оптимизация в информатике, 2008, № 4, с. 151–169.