Анализ возможностей интеллектуального управления дорожным трафиком

Авторы: Ломкин Н.В., Малышев С.А.
Опубликовано в выпуске: #4(21)/2018
DOI: 10.18698/2541-8009-2018-4-289
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
Ключевые слова: транспорт, интеллектуальная транспортная система, дорожный трафик, Kyosan Artemis, моделирование
Опубликовано: 06.04.2018

Статья посвящена анализу решений, внедренных в интеллектуальные транспортные системы для крупных городов. На концептуальном уровне рассмотрена система Kyosan Artemis, установленная на одной из улиц Москвы. Выявлены достоинства и недостатки применяемых решений. Предложена концепция оригинальной системы улучшения дорожного трафика, позволяющей ввести новые компоненты информационного обмена данными о дорожной ситуации. Систему предполагается использовать как для моделирования транспортных потоков, так и для управления ими в реальном масштабе времени. Дальнейшая проработка предложенной концепции призвана повысить эффективность применения интеллектуальных транспортных систем.

Литература

[1] Интеллектуальная транспортная система. URL: www.gucodd.ru/index.php/component/content/article/58 (дата обращения 25.01.2018).

[2] Умные светофоры помогли сократить пробки на севере Москвы на 30%. URL: https://ria.ru/society/20171031/1507930197.html (дата обращения 25.01.2018).

[3] Japan’s Kyosan electric manufacturing Co Ltd forays into Indian market. URL: https://in.finance.yahoo.com/news/japans-kyosan-electric-manufacturing-co-072813783.html (дата обращения 25.01.2018).

[4] Road traffic control products. URL: kyosan.com.tw/upload/userfiles/file/1450917296253587031.pdf

[5] ЦОДД: Систему регулирования светофоров ARTEMIS не планируют устанавливать по завершению пилотного проекта. URL: www.mskagency.ru/materials/2719772 (дата обращения 25.01.2018).

[6] Власти Москвы запустили конкурента «Яндекс. Картам». URL: www.kommersant.ru/doc/2734684 (дата обращения 25.01.2018).

[7] Определение местоположения без GPS: как устроен Яндекс. Локатор. URL: https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/162955/ (дата обращения 25.01.2018).

[8] BIG DATA 2017: Цифровые дороги Москвы. URL: www.osp.ru/news/articles/2017/05/13053580/ (дата обращения 25.01.2018).

[9] Жанказиев С.В. Интеллектуальные транспортные системы. URL: http://lib.madi.ru/fel/fel1/fel16E377.pdf (дата обращения 25.01.2018).

[10] RFID. URL: http://www.idexpert.ru/technology/121/21/ (дата обращения 25.01.2018).

[11] Позиционирование в сетях Wi-Fi с высокой точностью. URL: https://habrahabr.ru/company/cisco/blog/270779/ (дата обращения 25.01.2018).

[12] Интеллектуальные транспортные системы — проблемы на пути внедрения в России. URL: https://habrahabr.ru/post/175497/ (дата обращения 25.01.2018).