Проблемы современных весогабаритных систем контроля автомобилей в движении и способ их решения

Авторы: Колчин И.А.
Опубликовано в выпуске: #2(79)/2023
DOI: 10.18698/2541-8009-2023-2-865
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Ключевые слова: взвешивание, транспортное средство, движение, система взвешивания, WIM, анализ, временной ряд, сигнал, тензометрический датчик
Опубликовано: 16.03.2023

Задача усовершенствования процесса взвешивания автомобилей в движении на сегодняшний день является актуальной. В современных системах существует ряд проблем, влияющих на точность измерений и классификации транспортных средств, что сильно замедляет внедрение подобных систем и не позволяет эксплуатировать их в автономном режиме. Рассмотрены классификация систем, общая архитектура и принцип определения осевых нагрузок. Сформулирован перечень проблем, с которыми сталкиваются все производители подобных систем. Также рассмотрены проблемы, связанные с определением параметров движения автомобиля, и для их решения предложен способ, основанный на применении методов анализа временных рядов.

Литература

[1] A brief history of WIM. is-wim.net: веб-сайт. URL: https://www.is-wim.net/what-is-wim/introduction/a-brief-history-of-wim/ (дата обращения: 18.01.2023).

[2] Система дорожная весового и габаритного контроля «СВК». tenso-m.ru: веб-сайт. URL: https://www.tenso-m.ru/sistemy-dorozhnogo-vesovogo-kontrolja/259/ (дата обращения: 18.01.2023).

[3] Современный весовой контроль: недостатки АСВГК. rosacademtrans.ru: веб-сайт. URL: https://rosacademtrans.ru/sovremennii_kontrol/ (дата обращения: 18.01.2023).

[4] Дольникова Е.И., Сафиуллин Р.Н. Перспективы развития и проблемы интеллектуальных систем по весовому контролю транспортных средств. Актуальные направления научных исследований XXI: теория и практика, 2016, т. 4, № 5-3, с. 231–236.

[5] Сенянский М.В. Практика и вопросы метрологии работы автоматических постов весового и габаритного контроля автотранспорта. Приборы, 2019, № 1, с. 17–21.

[6] Кандидов В.П., Чесноков С.С., Шленов С.А. Дискретное преобразование Фурье. М., МГУ, 2019.

[7] Короновский А.А., Павлов А.Н., Ситникова Е.Ю. и др. Вейвлеты в нейродинамике и нейрофизиологии. М., Физматлит, 2013.

[8] Амосов О.С., Муллер Н.В. Исследование временных рядов с применением методов фрактального и вейвлет анализа. Науковедение, 2014, № 3. URL: https://naukovedenie.ru/PDF/147TVN314.pdf

[9] Яковлев А.Н. Введение в вейвлет-преобразование. Новосибирск, Изд-во НГТУ, 2003.

[10] Поршнев С.В., Рабайа Ф. Исследование особенностей применения метода сингулярного спектрального анализа в задаче анализа и прогнозирования временных рядов. Ульяновск, Зебра, 2016.