Роль контекста при автоматическом распознавании устной речи

Авторы: Кокурина Н.В., Жуков Д.М.
Опубликовано в выпуске: #4(69)/2022
DOI: 10.18698/2541-8009-2022-4-784
Раздел: Гуманитарные науки | Рубрика: Социологические науки
Ключевые слова: контекст, распознавание речи, понимание речи, микроконтекст, макроконтекст, устная речь, лексический контекст, структурный контекст, синтаксический контекст, культурный контекст, акустика
Опубликовано: 28.04.2022

Рассмотрен контекст как фактор влияния на результаты автоматического распознавания речи. Обоснована необходимость классификации контекстов при автоматической обработке естественного языка. Описаны структурный и неструктурный типы контекстов, выделен интонационный контекст. Рассмотрены лексический и синтаксический контексты, при которых значение лексической единицы зависит от ближайшего окружения. Каждый из выделенных контекстов, влияющих на качество автоматического распознавания устной речи, проиллюстрирован примерами с комментариями. Подчеркнуто, что особую значимость для автоматического распознавания речи играют семантический и ситуационный контексты. Выделен культурный контекст как наиболее сложный для автоматической обработки речи.

Литература

[1] Бутенко Ю.И., Шостак И.В. Методологические аспекты автоматического распознавания речи на основе многомерной статистической теории. Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2018, № 2, с. 23–33.

[2] Селиванова Е.А. Лингвистическая энциклопедия Полтава. М., Довкиля-К, 2010.

[3] Потапова Р.К., Потапов В.В. Речевая коммуникация. М., Языки славянских культур, 2012.

[4] Фролов А.В. Синтез и распознавание речи. Современные решения. М., Связь, 2003.

[5] Бутенко Ю.И. Использование триграмм при автоматическом распознавании речи. Вестник НГУ. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация, 2020, т. 18, № 3, с. 5–15.

[6] Пиотровский Р.Г. Моделирование фонологических систем и методы их сравнения. Ленинград, Наука, 1966.

[7] Бутенко Ю.И., Ермакова Ю.В. Типы контекстов при распознавании устной речи. XVII Всерос. науч. конф. Нейрокомпьютеры и их применение. М., МГППУ, 2019, с. 183–185.

[8] Косарев Ю.А., Ли И.В., Ронжин А.Л. и др. Обзор методов понимания речи и текста. Труды СПИИРАН, 2002, т. 2, № 1, с. 157–195.

[9] О понимании компьютерами текста. URL: https://habr.com/ru/post/126748/ (дата обращения: 15.08.2019).

[10] Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб., Питер, 2000.