Подход к оценке рисков при принятии решений по управлению закупками в промышленности | Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н.Э.Баумана
|

Подход к оценке рисков при принятии решений по управлению закупками в промышленности

Авторы: Садовский Г.Л.
Опубликовано в выпуске: #4(9)/2017
DOI: 10.18698/2541-8009-2017-4-91


Раздел: Экономика и организация производства

Ключевые слова: промышленность, закупки, прокьюрмент, управление, принятие решений, риски

Опубликовано: 20.04.2017

Представлен подход к построению системы показателей технических и экономических рисков взаимодействия компании-интегратора с предприятиями-поставщиками составных частей, компонентов, модулей, узлов и агрегатов при производстве высокотехнологичной продукции гражданского, военного и двойного назначения. Раскрыта терминология системы прокьюрмента на основе анализа различных источников, с учетом зарубежного и отечественного опыта. Пронализированы методы принятия решений, используемые при управлении закупками в промышленности. Предложен способ определения комплексного показателя степени доверия компании-интегратора предприятию-поставщику на основе свертки частных показателей технических и экономических рисков.


Литература

[1] Федеральный закон от 05.04.2013 № 44-ФЗ (ред. от 22.02.2017) «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» // КонсультатнтПлюс: сайт компании. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_144624 (дата обращения: 01.03.2017)

[2] Кузнецов К.В. Прокьюремент: тендеры, конкурсы, конкурентные закупки. СПб.: Пи-тер, 2005. 368 c.

[3] Трухинова О.Л. Прокьюремент и его использование в управлении инновационными проектами // Экономика и предпринимательство. 2014. № 1-3. С. 782–786.

[4] Veselinović I. Multi-criteria methods and models for decision making in public procurement // Facta Universitatis. 2014. Vol. 11. No 3. P. 261–279. URL: http://casopisi.junis.ni.ac.rs/index.php/FUEconOrg/article/view/458

[5] Заложнев А.Ю. Внутрифирменное управление. Оптимизация процедур функциони-рования. М.: ПМСОФТ, 2005. 290 с.

[6] Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. М.: МПСИ, 2005. 584 с.

[7] Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь, 1993. 278 с.

[8] Мадера А.Г. Процесс аналитической иерархии AHP в условиях интервальной стохастической неопределенности оценок // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 3. С. 34–39. URL: http://www.applied-research.ru/ru/article/view?id=4736

[9] Haifeng S. The application of analytic hierarchy process in supplier selection for specialty paper making company: Graduated MSc Economics. VAASA, 2015. 49 p.

[10] Cost regression analysis method (CRA) // ATKearney: веб-сайт. URL: http://www.atkearneypas.com/solutions/cra.html (дата обращения: 11.03.2017)

[11] Kengpoll А., Kaoien P., Tuominen M. A procurement planning improvement by using linear programming and forecasting models // Portland Int. Conf. on Management of Engineering & Technology (PICMET). 2007. P. 1605–1612. URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/4349485/ DOI: 10.1109/PICMET.2007.4349485

[12] Иванова Н.Ю. Метод целевых издержек (Target Costing) как инструмент контроллинга // Российское предпринимательство. 2001. № 3(15). C. 95–99.

[13] Руководство к своду знаний по управлению проектами. Руководство РМВОК. М.: Олимп-Бизнес, 2014. 590 с.

[14] ГОСТ Р 54869-2011 Проектный менеджмент. Требования к управлению проектами. М.: Стандартинформ, 2011. 14 с.

[15] Дроговоз П.А., Ралдугин О.В. Информационно-технологические факторы развития кооперации в оборонно-промышленном комплексе и риск-ориентированный подход к ее формированию при создании системы воздушно-космической обороны // Экономические стратегии. 2016. Т. 18. № 7(141). С. 76–89.

[16] Дроговоз П.А., Садовская Т.Г., Шиболденков В.А. Использование эмерджентных нейросетевых карт в бизнес-анализе портфеля клиентов // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2016. № 12(150). С. 10–18.

[17] Дроговоз П.А., Садовская Т.Г., Шиболденков В.А., Попович А.Л. Разработка нейросетевых инструментов интеллектуального анализа экономических показателей // Аудит и финансовый анализ. 2015. № 3. С. 431–440. URL: http://www.auditfin.com/fin/2015/3/fin_2015_31_rus_09_01.pdf

[18] Дроговоз П.А., Шиболденков В.А., Иванов П.Д. Составление оптимального набора ключевых показателей деятельности предприятия с помощью прагматической оценки их информативности // Экономика и предпринимательство. 2015. № 6-2. С. 548–553.